Социально-экономическое прогнозирование в рыбной промышленности (Д-р экон. наук, проф. Сысоев Н.П., СОПС при Госплане СССР, Д-р экон. наук, проф. Теплицкий В.А., ВНИЭРХ) (УДК 639.2.053.8)
Ускорение темпов развития народного хозяйства, увеличение масштабов производства усложняют процесс управления экономикой, а любые ошибочные действия приводят к большим народнохозяйственным потерям. Между тем выбор альтернативы будущего развития народного хозяйства, его отраслей и подотраслей происходит в условиях значительной неопределенности оценки состояния ресурсов (материальных, трудовых, финансовых), направлений научно-технического прогресса и многих других факторов, которые необходимо учитывать при управлении зоспроизводством. Для уменьшения неопределенности при планировании развития экономики страны необходима разработка долгосрочных экономических прогнозов. Поэтому долгосрочные экономические прогнозы должны предшествовать перспективным народнохозяйственным планам, определяя рациональные направления последних.
Особенно велика роль таких прогнозов при разработке предплановых документов (Концепций экономического и социального развития СССР, Генеральной схемы развития и размещения производительных сил СССР), а также долгосрочных планов.
Являясь формой познания и научного предвидения объективных процессов развития народного хозяйства в их качественной и количественной форме, прогнозирование составляет часть системы социалистического планирования, играя в ней самостоятельную роль.
Рассмотрим использование прогнозирования в рыбной промышленности, представляющей собой сложный комплекс отраслей производства, сферы обращения и объектов инфраструктуры, охватывающий все стороны производства рыбной продукции - от промысловой разведки и воспроизводства сырьевых ресурсов до ее реализации. Это такой комплекс, к которому только подходят отрасли сельскохозяйственного производства. При этом интеграция агропромышленных отраслей осуществляется пока в сфере управления, тогда как в аквапромышленном комплексе объединены производственные процессы, позволяющие на одном предприятии (судне), в одном коллективе осуществить весь цикл ранее разнородных производств: поиск рыбы, ее промысел, обработку до стадии готовой продукции и транспортировку.
Прогнозирование выполняет важную роль в системе планирования рыбной промышленности, так как многие объективные процессы, влияющие на ее развитие и функционирование, вообще по своей природе не поддаются планированию. Например, не могут быть запланированы такие не поддающиеся пока управлению процессы, как биологическая продуктивность морских и океанических районов рыболовства, определяющая не только характер использования флота в тот или иной период, но и общий объем уловов. Не поддаются планированию внешнеполитические и внешнеэкономические условия рыболовства. Такие объективно действующие процессы не могут рассматриваться в качестве объектов планового руководства, но их состояние в перспективный период может и должно прогнозироваться.
Являясь составной частью планирования развития рыбной промышленности, прогнозирование вместе с тем имеет следующие отличительные особенности, обусловленные общими различиями предмета и функций планирования и прогнозирования.
Несовпадение системы показателей в планировании и прогнозировании, так как планируемые показатели должны в максимальной степени соответствовать структуре и требованиям управления рыбным хозяйством, обусловленным необходимостью принятия директивных плановых решений, а прогнозируемые - требованиям познания объективных процессов (в частности процесса воспроизводства рыбных ресурсов). Тем не менее должен быть обеспечен переход от прогнозируемых показателей к планируемым.
Различную степень детерминированности. Прогноз, предполагая объективно существующий вероятностный характер развития рыбного хозяйства и его отраслей, учитывает возможные воздействия на него органов управления. План же сам по себе является управляющим воздействием и предусматривает оказание целого ряда дополнительных управляющих воздействий для достижения поставленной цели в обеспечении населения рыбной продукцией. Таким образом, он в большей степени детерминирует процессы развития рыбного хозяйства.
Разновариантность конечного результата. Прогнозирование имеет вариантный характер и сохраняет альтернативность в конечном результате. Например, возможны различные варианты соотношения морского и внутреннего рыболовства, обеспечения заданного объема улова за счет того или иного видового состава и соответственно районов и технологий промысла и т. д. Планирование же при многовариантности в процессе разработки предполагает выбор в плане наиболее целесообразного в данный период варианта развития, подлежащего практической реализации.
Каждый план для конкретного административного адресата, тогда как прогноз может его не иметь.
Прогнозирование носит рекомендательный характер в отличие от директивного характера плана. Это обусловлено тем, что, во-первых, на стадии прогнозирования развития рыбного хозяйства еще не в полной мере установлены факторы, ограничивающие его развитие: объемы выделяемых капитальных вложений и других ресурсов многоцелевого назначения, уровень развития научно-технического прогресса в технике добычи и технологии обработки рыбного сырья и т. д. И, следовательно, не могут быть окончательно определены и конечные результаты развития. Во-вторых, правовое положение разработчиков прогноза и плана различно.
Методология отраслевого прогнозирования базируется на реализации двух подходов: поискового и нормативного.
Поисковые прогнозы, или исследовательские, изыскательские, генетические, инерционные, основаны на исследовании сложившихся тенденций в развитии рыбного хозяйства и на переносе их на будущее независимо от возможных решений, способных изменить эти тенденции. Поисковые прогнозы основываются на предположении о том, что как бы будущее состояние не отличалось от настоящего и прошлого, оно всегда с ним связано, формируется из уже известных элементов (материально-техническая база отрасли, сложившаяся структура управления, профессиональные навыки промперсонала и т. д.), хотя в иных соотношениях и в новых связях. Цель таких прогнозов - выявить и уточнить перспективные проблемы, которые надлежит решать в сфере планирования и управления.
Нормативные прогнозы, или "целевые", - это выявление способов решения проблем, определенных в ходе поискового прогнозирования. Основой целевого подхода является постановка целей и задач развития рыбной промышленности, исходя из народнохозяйственной потребности в рыбной продукции, задач и места отрасли в системе общественного производства. При удлинении периода прогнозирования увеличиваются возможности использования ресурсов в зависимости от целей будущего развития отрасли и тем самым расширяется сфера использования целевого подхода. При сокращении периода прогнозирования возрастает связанность природных и экономических ресурсов с уже сложившейся структурой рыбного хозяйства, в результате чего сужаются возможности целевого подхода и расширяется сфера применения поисковых методов прогнозирования.
Разработка прогнозов рыбного хозяйства и его отраслей предполагает использование различных конкретных методов, укрупненная схема которых может быть представлена следующим образом: методы экспертной оценки; методы логического моделирования; математические методы (методы экстраполяции и экономико-математического моделирования).
В экономическом прогнозировании в настоящее время начали широко использоваться оптимизационные модели, в которых определяется наилучшая (желательная) система экономических показателей с точки зрения реализации какого-либо избранного на перспективу критерия. Например, модель оптимизации развития материально-технической базы рыбной промышленности, модели размещения рыбопромышленного производства по экономическим районам страны и др. Для построения оптимизационных моделей используются методы прикладной математики - линейного, нелинейного, параметрического, динамического программирования, статистических испытаний (Монте-Карло) и др. В рыбной промышленности с 1965 г. осуществляются систематические исследования, разработки и внедрение оптимизационных задач текущего (годового) планирования, с 1975 г. - перспективного (пятилетнего) и долгосрочного планирования.
Следует подчеркнуть, что экономико-математические модели прогнозирования должны отражать реальные экономические процессы в сложной взаимосвязи их составляющих, соответствовать экономической логике.
Как правило, в экономическом прогнозировании имеет место комбинация методов. Например, экспертная оценка может опираться на экстраполяцию и частные модели; независимые переменные и параметры математических моделей получаются путем экстраполяции, экспертной оценки как результаты расчетов по другим моделям.
Принципы прогнозирования, обеспечивающие методологическое единство разнообразных методов и моделей разработки комплексных прогнозов любых отраслей народного хозяйства, заключаются в системности, адекватности, альтернативности, целенаправленности, непрерывности, согласованности и верификации прогнозирования.
Принцип системности прогнозирования в океаническом рыболовстве состоит в том, что, с одной стороны, рыбную промышленность СССР нужно рассматривать как элемент в системе мирового рыболовства и народного хозяйства СССР и одновременно как совокупность относительно самостоятельных структурных подразделений - ее рыбопромышленных регионов. Необходимость рассмотрения рыбной промышленности СССР как элемента в системе мирового рыболовства обусловливается тем, что часть ее серьевой базы является общим достоянием человечества (сырьевые ресурсы открытых и Антарктических районов Мирового океана), другая часть (сырьевые ресурсы рыболовных зон иностранных государств) зависит от развития рыболовства прибрежных государств и конкурентных взаимоотношений с ними.
С другой стороны, принцип системности прогнозирования предполагает создание методов и моделей, которые бы соответствовали содержанию каждого отдельного блока комплексного прогноза (прогноза уловов, производства продукции, развития материально-технической базы и т. д.) и одновременно позволяли построить целостную картину возможного развития рыбной промышленности.
Принцип адекватности прогноза объективным закономерностям означает, что построенная в целях прогнозирования теоретическая модель процесса должна отображать реально существующие устойчивые тенденции и взаимосвязи в развитии отрасли. В рыбной промышленности процессы лова и производства продукции имеют стохастический характер. Это вызывает необходимость оценки сложившихся и возможных в будущем отклонений от выявленных тенденций, т. е. оценки вероятности их реализации. С удлинением периода прогнозирования увеличивается вероятность отклонения прогнозируемых процессов от прогнозируемой тенденции, и величина возможной ошибки может стать сопоставимой с величиной определяемого показателя. В первую очередь это касается величины прогнозируемого улова. В этом случае метод прогнозирования становится неадекватным процессу и не может быть использован для разработки прогноза такой глубины. Использование принципа адекватности при разработке прогнозов предполагает опробование методов и моделей прогнозирования, исходя из способности имитировать уже сложившиеся тенденции.
Однако отклонение прогнозируемых процессов развития от их господствующих тенденций является закономерным и по мере возрастания прогнозного горизонта увеличивается. Поэтому возникает необходимость в построении множества альтернатив, т. е. нескольких возможных путей развития рыбной промышленности.
Главная задача принципа альтернативности состоит в том, чтобы из множества возможных вариантов развития рыболовства выбрать наиболее осуществимые и наиболее целесообразные. Это предполагает разделение отдельных альтернатив по вероятности их практической реализации. Но наиболее вероятные варианты не всегда могут удовлетворять потребностям и целям развития отрасли. Например, потребность в рыбных товарах может быть больше, чем наиболее вероятное экстраполируемое их производство. В этом случае в прогнозах должны разрабатываться и неэкстраполяционные альтернативы, в которых будут определены дополнительные затраты ресурсов на реализацию поставленной цели, а также эффективность такого варианта развития.
Принцип целенаправленности прогнозирования предполагает необходимость при разработке каждого варианта прогноза развития рыбной промышленности решения конкретных народнохозяйственных проблем (улучшение обеспечения населения страны продовольственными товарами, улучшение кормовой базы животноводства и т. д.).
Принцип непрерывного прогнозировавания обусловлен потребностью органов управления и планирования в прогнозной информации. Он реализуется, во-первых, посредством разработки прогнозов и различным горизонтом прогнозирования и, во-вторых, посредством корректировки прогнозов по мере поступления новых данных об объекте прогнозирования.
Комплексный экономический прогноз должен включать ряд взаимосвязанных блоков (прогнозов), последовательно описывающих в системе качественных и количественных показателей возможные направления развития рыбной промышленности СССР:
улова рыбы и нерыбных объектов промысла;
производства рыбной продукции;
развития материально-технической базы с учетом необходимых резервов производственных мощностей;
размещения рыбной промышленности по экономическим районам;
капитальных вложений;
роста производительности труда;
эффективности развития.
Прогноз размещения рыбной промышленности по экономическим районам выделяется отдельно в Схеме развития и размещения рыбного хозяйства СССР на долгосрочную перспективу.
В рыбной промышленности одновременно с экономическими разрабатываются и социальные прогнозы: подготовки кадров и развития учебных заведений; роста материального благосостояния трудящихся; социально-культурного и жилищного строительства; капитальных вложений в охрану окружающей среды и водоохранные мероприятия.
При разработке социально-экономических прогнозов используется ряд экзогенных показателей и оценок, которые являются выходными показателями прогнозов сырьевой базы, научно-технического прогресса в рыбной промышленности, международно-правовых и внешнеэкономических условий рыболовства, воспроизводства и распределения трудовых ресурсов по экономическим районам, спроса на рыбную продукцию и т. д. В свою очередь, эти прогнозы взаимосвязаны между собой.
Так, сырьевая база - это часть выявленных биологических ресурсов природы, которая без ущерба для их воспроизводства и при данном уровне развития производительных сил может быть использована обществом. Для прогнозирования сырьевой базы, следовательно, необходимы прогноз воспроизводства биологических ресурсов по районам рыболовства (т. е. биологический) и прогноз развития производительных сил (т. е. научно-технический). Выходными параметрами прогноза сырьевой базы, используемыми в дальнейшем в экономических прогнозах, являются прогностические оценки возможного изъятия биоресурсов по объектам лова, районам и сезонам промысла с учетом уровня развития техники промышленного рыболовства и возможной производительности лова добывающих судов различного типа в зависимости от используемых ими орудий лова.
В современных международно-правовых условиях рыболовства доступность для отечественного промысла биоресурсов прибрежных шельфов определяется, во-первых, правовым статусом этих ресурсов и, во-вторых, возможностями организации промысла советским флотом в рыболовных зонах иностранных государств. Это и предопределяет необходимость прогнозирования международно-правовых и внешнеэкономических условий рыболовства.
Прогнозы воспроизводства и распределения трудовых ресурсов по экономическим районам необходимы для того, чтобы определить, какими трудовыми ресурсами сможет располагать рыбная промышленность в прогнозируемый период в каждом рыбопромышленном регионе. Для разработки прогноза производства рыбной продукции необходимы также данные прогноза спроса на пищевые рыбные товары, медицинскую, кормовую и техническую рыбную продукцию.
Социально-экономическое прогнозирование является сложной исследовательской работой, требующей больших знаний закономерностей функционирования и развития отрасли, высокой квалификации специалистов-прогнозистов. Поэтому в системе рыбного хозяйства СССР разработкой среднесрочных, долгосрочных и сверхдолгосрочных прогнозов занимаются научно-исследовательские и проектно-исследовательские институты отрасли. Головным институтом по социально-экономическому прогнозированию в рыбной промышленности является ВНИЭРХ (Всесоюзный научно-исследовательский проектно-конструкторский институт экономики, информации и автоматизации системы управления рыбного хозяйства); по разработке прогнозов сырьевой базы и возможных уловов - ВНИРО (Всесоюзный научно-исследовательский институт рыбного хозяйства и океанографии); прогнозированию флота - Гипрорыбфлот, размещению морских рыбных портов и береговых рыбообрабатывающих предприятий - Гипрорыбхоз.