6. Практическое применение экономической оценки прудов (В. Малишаускас и А. Печюкенас)

Согласно составленной нами методике произведена экономическая оценка прудов 4 прудовых хозяйств республики: "Павежупис", (Кельмеского р-на), "Ишлаужас" (Пренайского р-на), "Арненис" (Молетского р-на) и "Шальчининкай" (Шальчининкского р-на) (табл. 42). Рыбхозы отличаются как по своему месторасположению, так и по почвам прудов, водоисточникам, рыбопродуктивностью и другим признакам.

Таблица 42. Сводная оценка рыбоводных прудов 4 рыбхозов Литовской ССР

Рыбопродуктивность определяется не только качеством прудов, но и всем комплексом производственных условий. Приведенный нами анализ показывает, что рыбопродуктивность во многом зависит от плотности посадки рыбы, ее прироста, процента выхода, количества использованных кормов и других факторов.

В условиях прудового рыбоводства республики нами отобраны для выростных прудов следующие хозяйственно-производственные факторы: плотность посадки при облове, вес одной рыбы при облове и расход кормов. Плотность посадки и вес одной рыбы не учтены сознательно. Учет зарыбления выростных прудов является слабым местом прудового рыбоводства в целом. Достоверные и не сложные методы счета личинок не разработаны. Указываемая плотность посадки в документах часто бывает ошибочной. Гибель личинок происходит в основном на первых днях жизни после посадки в пруд. Поэтому, по нашему убеждению, целесообразнее пока обращать внимание на плотность рыбы при облове (шт/га). Вес личинок при зарыблении различается незначительно. В том случае, когда пруды зарыбляются подрощенными (10-15 дней) личинками это сказывается, в первую очередь, на выходе их при облове, а тем самым и на плотность при облове. Нами не учтен такой важный фактор, как удобрение. Дело в том, что удобрение прудов минеральными удобрениями в республике вообще применяется пока весьма мало и не систематически. Удобрение органическими удобрениями (также в сравнительно небольших нормах) и известкование прудов в исследованных рыбхозах применяется на сходном уровне.

Для прудов выростных П-го порядка и нагульных учтено: вес одной рыбы при посадке, плотность при посадке, выход рыбы осенью (% от посадки) и расход кормов. Не учтен фактор удобрения прудов, поскольку в прудах этих категорий удобрение применяется еще в меньших масштабах, чем в выростных прудах.

При определении влияния отдельных факторов на рыбопродуктивность использованы данные по 117 вариантам (прудо-летам) выростных прудов, по 101 варианту выростных прудов П-го порядка и по 74 вариантам нагульных прудов.

После статистико-математической обработки этого материала и отбора определенных факторов были решены соответствующие уравнения регрессии. Рыбопродуктивность выростных прудов можно выразить следующим уравнением:

(1)

где у - рыбопродуктивность (кг/га),

х₁ - экономическая оценка прудов (в баллах),

х₂ - плотность рыбы при облове (шт/га),

х₃ - вес 1 рыбы при облове (Г),

х₄ - расход кормов (ц/га).

Коэффициент множественной корреляции R=0,87. Все рассчитанные коэффициенты уравнения регрессии при вероятности 95% являются существенными, так как их фактическое значение по критерию Стьюдента-Фишера колеблется в пределах от 3,062 до 9,811 при табличном значении - 1,982.

Согласно рассчитанным коэффициентам β (бета) рыбопродуктивность определяется: экономической оценкой прудов - на 10,6%, плотностью посадки-рыбы при облове - на 42,6%, весом 1 рыбы при облове - на 21,6% и расходов кормов - на 25,2%.

Для других прудов получены следующие уравнения регрессии:

1. Выростные П-го порядка

(2)

R=0,91

2. Нагульные

(3)

R= 0,92

где у - рыбопродуктивность (кг/га),

х₁ - экономическая оценка прудов (в баллах),

х₂ - плотность рыбы при посадке (штук/га),

х₃ - вес 1 рыбы при посадке (г),

х₄ - выход рыбы осенью (% от посадки),

х₅ - расход кормов (ц/га).

В данном случае все коэффициенты регрессии, за исключением выхода рыбы при облове, тоже являются существенными при вероятности 95%.

Рыбопродуктивность выростных П-го порядка и нагульных прудов по рассчитанным коэффициентам МММ (бета) соответственно определяется: экономической оценкой прудов - на 19,4%, 21,3%, плотностью рыбы при посадке - 14,5% и 30,5%, весом 1 рыбы при посадке - на 2,2% и 5,5%. выходом рыб осенью от посадки - на 14,5% и 7,3%, расходом кормов - на 49,4 и 35,4%.

В таблице 43 для анализа рыбопродуктивности в каждой категории прудов отобрано по три пруда, из которых один с оценкой ниже средней, второй - на ее уровне и третий - выше средней. Расчетную рыбопродуктивность выростных прудов мы определили, подставляя в формулу (1) данные таблицы. Например, средняя рыбопродуктивность всех анализируемых выростных прудов составляет:

Таблица 43. Основные показатели некоторых анализируемых прудов

Рассчитанная аналогичным способом рыбопродуктивность пруда "Арненис" - 2 составит 417,9 кг/га, или ниже средней на 50,4 кг/га. При дальнейшем анализе нам следует определить, за счет каких факторов произошло это отклонение. Отклонение расчетной рыбопродуктивности отдельных прудов (у) от средней () по выростным прудам можно рассчитать с помощью уравнения:

(4)

здесь Δу - разность между у - (кг/га),

 х_1,2,3,4 - факторы расчетной рыбопродуктивности отдельных прудов,

 _1,2,3,4 - факторы средней рыбопродуктивности выростных прудов.

В формулу (4) подставим данные рыбхоза "Арненис" и средние данные выростных прудов

После округления этих данных вписываем их в таблицу 44.

Таблица. 44. Влияние различных факторов на рыбопродуктивность в выростных прудах (кг/га)

Анализ приведенных данных показывает, за счет каких факторов произошли отклонения и где кроются основные резервы повышения рыбопродуктивности отдельных прудов.

Аналогичным способом (используя формулы 2 и 3) мы провели расчет рыбопродуктивности в разрезе различных факторов в прудах выростных П-го порядка и нагульных (таблица 45).

Таблица 45. Влияние различных факторов на рыбопродуктивность в выростных 11-го порядка и нагульных прудах (кг/га)

Сравнение фактической рыбопродуктивности с расчетной показывает, как рыбхоз в данном случае использует имеющиеся производственные условия. Это в большинстве случаев зависит от уровня организации производства и труда. Разница между фактической и расчетной рыбопродуктивностью возникает за счет влияния "других факторов". Если фактическая рыбопродуктивность выше расчетной, то это влияние выражается положительным числом, а если наоборот - то отрицательным, что и говорит об уровне использования местных производственных условий.

Сравнение расчетной рыбопродуктивности отдельных прудов со средней тоже в значительной мере способствует выявлению причин, обусловливающих отклонение. Например, в раде прудов недополучено определенное количество продукции из-за недостаточного кормления рыб, что ведет к уменьшению их средне-штучного веса. Значительное количество рыбхозов не придерживается научных рекомендаций относительно плотности посадки рыб, что в значительной мере тоже уменьшает продуктивность. Большие резервы кроются в увеличении выхода рыбы при облове. Недостаточный выход рыбы обычно является следствием разных заболеваний рыб, их гибели, неудовлетворительных условий содержания. Много неиспользованных резервов заключено в устранении разных дефектов прудов и улучшении их качества.

Здесь мы привели только один пример практического применения экономической оценки прудов для анализа их рыбопродуктивности. Этот анализ можно значительно расширить. Экономическую оценку прудов можно успешно применять при экономическом обосновании строительства прудов, дифференциации цен на рыбу, планировании и организации производства в рыбхоза.