Особенности принятия управленческих решений на промысле (Канд. техн. наук, капитан дальнего плавания Козин М.А., КТИРПХ) (УДК 639.2.06)

Морской рыбный промысел - это сложный производственный процесс, успешное управление которым зависит от множества факторов. Достаточно большую часть управленческих решений приходится принимать в условиях неопределенности.

Чем ответственнее промысловая ситуация, тем более важно действовать не по интуиции, а иметь возможность обосновать принимаемое решение. Вот почему для анализа и управления промысловыми операциями в последнее время все чаще используют ЭВМ и различные математические методы.

Решение оперативных и тактических задач управления промысловыми судами может базироваться на использовании математических моделей. Как известно, управление промысловым процессом осложняется также большим разнообразием типов добывающих, обрабатывающих и транспортных судов, районов промысла, орудий лова, видов облавливаемых рыб, колебаниями уловов и др. Все это обусловливает необходимость применения различных способов моделирования промысловых ситуаций.

Конечно, любая модель, тем более математическая, является упрощенным представлением реальной ситуации. Но и степень такого упрощения также может быть различной.

Наиболее простым в этом плане является так называемое детерминированное моделирование. При этом предполагается, что все условия операции полностью известны (или считаются известными) заранее, т. е. не содержат никакой неопределенности. Очевидно, что в этом случае каждому принимаемому решению должен соответствовать вполне определенный результат. Поэтому детерминированные модели в большинстве случаев достаточно просты и удобны для нахождения оптимальных управленческих решений.

Но с точки зрения практики существенным недостатком большинства детерминированных моделей является отказ от учета элементов случайности, которая неизбежно присутствует на всех уровнях управления промысловым флотом. Кроме того, не все промысловые ситуации удается представить детерминированными моделями.

В связи с этим особое значение для морского промысла приобретают вероятностно-статистические и другие методы моделирования, позволяющие не только учитывать случайные факторы, но и находить достаточно хорошие управленческие решения в условиях неопределенности. Но следует отметить, что успешное применение этих методов для анализа промысловых ситуаций и выбора управленческих решений требует также правильного понимания и толкования как самого понятия "неопределенность", так и связанного с ним понятия "риск".

Любой промысловик знает, что выполнение многих действий на море связано с определенным риском. Здесь речь идет не о тех грубых ошибках, которые иногда еще имеют место в работе флота и происходят из-за недобросовестного исполнения специалистами своих служебных обязанностей. В данном случае мы говорим о так называемом производственном риске, который вызван условиями неопределенности, характерными для промысла, но в конечном счете должен приводить к преобладанию успеха над неудачей. С этой точки зрения можно сказать, что риск - это плата за недостаток или полное отсутствие необходимой информации.

Например, всегда существует опасность неправильного выбора рабочего района, промыслового квадрата, способа и орудия лова, длительности промыслового цикла, моментов постановки и выборки орудия лова, курсов поиска и траления, горизонта хода трала, точки замета кошелькового невода и др.

В таком понимании риск - это не бездумный поступок в чрезвычайных обстоятельствах, а осознанное поведение в особых условиях, когда обстановка неопределенна. Любое отклонение от расчетливого риска приводит к авантюризму, если риск превышает необходимый, либо к перестраховке при боязни совершить ошибку и отказе от риска.

Например, при работе тралом на опасных грунтах обычно наблюдается такая картина. Чем ближе трал к грунту или дольше идет по дну, тем больше улов, но и более вероятны порывы или потеря трала. Азартный судоводитель в такой ситуации пойдет на чрезмерный риск, и, как следствие, на его вахтах будет высокая аварийность орудия лова, хотя в отдельных тралениях возможны высокие уловы.

Если капитан судна станет слишком строго взыскивать со своих вахтенных помощников за каждый порыв трала, то это может привести к другому нежелательному эффекту. Судоводители, желая избежать претензий со стороны капитана и экипажа, будут стремиться вести трал, вообще не касаясь грунта, или на очень большом удалении от подводной скалы. Работая таким образом, они сумеют обеспечить безаварийность лова, но больших уловов ожидать на их вахтах уже не приходится.

Очевидно, что в подобных ситуациях перестраховка ничуть не лучше авантюризма: то и другое в конечном счете приводят к дополнительным потерям. Выход, по-видимому, заключается в выборе действий с расчетливым риском.

Но, чтобы правильно определять разумную степень риска в конкретных условиях, безусловно, необходимо понимать, что идти на риск нас каждый раз вынуждает неопределенность обстановки. В любой подобной ситуации надо как-то действовать, а как - мы не знаем. Причем, чем больше неопределенность при принятии решения, тем больше риск.

Причины возникновения неопределенности на промысле в общем-то очевидны, но главными из них являются три.

Во-первых, неполнота, недостаточность наших знаний об окружающем мире, в данном случае о водной среде и ее обитателях. Это мешает вести успешную охоту на рыбные скопления. Кроме того, недостаточное знание метеорологии не позволяет составлять надежные долгосрочные прогнозы о штормовых днях, что часто мешает ритмичной работе флота.

Второй источник неопределенности - случайность, т. е. то, что невозможно предугадать заранее даже для одинаковых условий промысловой обстановки. Типичный пример - случайность (колебания) величины улова даже для однотипных добывающих судов, работающих одновременно в одном районе промысла.

Третьей причиной неопределенности и связанного с ней риска можно назвать противодействие природы, т. е. противодействие со стороны объектов морского промысла, выражающееся в стремлении их избежать облова.

Причины возникновения неопределенности в процессе промысла диктуют и способы борьбы с нею. Так, работа научно-исследовательских судов и судов промысловой разведки позволяет нам улучшать свое знание о состоянии промысла. Для борьбы со случайностью традиционно используются теория вероятностей и математическая статистика.

Для обоснования наилучших управленческих решений в условиях неопределенности математики разработали специальные научные методы, которые объединила в себе относительно молодая наука - исследование операций. Применение этих методов в народном хозяйстве уже приносит значительный экономический эффект. В настоящее время методы исследования операций постепенно внедряются и на промысле.

ВО "Агропромиздат" в 1991 г. выпустит книгу

Шабанов А.А. Справочник механика промыслового судна.- 35 л.- 2 р . 30 к.

В справочнике рассмотрены классификация и режимы работы двигателей внутреннего сгорания, передач, валопроводов, гребных винтов, паровых котлов, водоопреснительных установок, теплообменных аппаратов и других механизмов, устройств и систем промыслового судна. Дана характеристика топлива.

Для судовых механиков.

Заказы на интересующие Вас издания принимают книжные магазины, распространяющие научно-техническую литературу.