НОВОСТИ   БИБЛИОТЕКА   СЛОВАРЬ РЫБОВОДА    КАРТА САЙТА   ССЫЛКИ   О САЙТЕ  









предыдущая главасодержаниеследующая глава

Влияние абиотических и биотических факторов на промысловую рыбопродуктивность (Закора Л.П., Каримов Р.Н., Большаков А.Н., Саратовское отделение ГосНИОРХа) (УДК 639.312)

Все возрастающее антропогенное воздействие на естественные водоемы, в том числе и на водохранилища, ухудшило экологическую обстановку обитающих в них рыб. Поэтому очень важно определить факторы среды, влияние которых проявляется наиболее остро. Зная же причины неблагополучия, легче выбрать формы и методы борьбы для его предотвращения.

В 1990 г. на основе многолетних материалов (1981-1989 гг.) методом пошаговой регрессии построена линейная регрессионная модель зависимости промысловой продуктивности (улова) и ихтиомассы рыб от абиотических и биотических факторов на примере части Волгоградского водохранилища, находящейся в Саратовской области. Полная регрессионная модель позволяет прогнозировать улов в целом по Саратовской области. Вычисления проводились на персональной ЭВМ типа ЭВМ PC/AT с помощью диалогового пакета статистической обработки данных "Статграф".

Основанием для построения модели послужили многолетние наблюдения за развитием кормовой базы - фитопланктона, зоопланктона и бентоса, изменением ихтиомассы и запасов рыб на участках четырех колхозов - "Красный рыбак", "Новая заря", "Путь рыбака", им. Калинина. Все перечисленные выше информативные показатели относятся к биотическим признакам и характеризуют состояние живой биоты на участках рыболовных зон колхозов. К информативным показателям, характеризующим экологические условия обитания рыб, были отнесены pH, концентрации кислорода, фосфора и трех форм азота, а также органических веществ, определяемых по показателям биологического и биохимического потребления кислорода. В модели также учтены элементы бытового и промышленного загрязнения (СПАВ, нефтепродукты, медь, цинк). Среди биотических показателей отдельно выделены моллюски, концентрации которых в водоеме значительны, а потребление рыбами невелико.

Влияние промысла на уловы и ихтиомассу рыб определялось через показатель интенсивности вылова, который учитывает как оснащенность лова орудиями, так и облавливаемые объемы или площади. Кодирование информативных признаков (переменных) приводится в таблице.

Всего использовано 20 информативных признаков при 36 фактических наблюдениях по всей акватории Саратовской области на Волгоградском водохранилище, что удовлетворяет требованиям возможности построения регрессионной модели: m≤n-2.

Математическая модель продуктивности водохранилища в виде уравнения регрессии имеет вид:


где bj, j=0...m - коэффициент регрессии; хj, j=l...m - независимые переменные (предикторы); у - зависимая переменная (отклик), Y={Y1, Y2}, где Y1 - улов в кг/га, Y2 - ихтиомасса; к - номер наблюдений; K=l...n; n - число наблюдений.


Построение математической модели состоит из последовательного решения следующих задач:

1) проведение корреляционного анализа;

2) исследование однородности исходных данных;

3) выявление наиболее информативных признаков (факторов);

4) построение и исследование качества регрессионных уравнений;

5) описание результатов решения перечисленных задач.

Экономической основой рыбохозяйственной деятельности человека на водохранилищах является промысловая добыча рыбы, поэтому в первую очередь было проанализировано влияние факторов среды на уловы или промысловую продуктивность (Y1).

Полная модель зависимости продуктивности (или улова) от различных факторов среды имеет вид:

Y1=2,823+0,173Х1-0,034X2-0,350Х3-0,030Х4+0,000Х5-2,143Х6+1,040Х7-0,147Х8+1,737X9+0,124Х10-5,105X11+0,471X12+1,1Х13-2,623X14+8,536X15+9,267Х16+0,76Х17+1,58Х18-10,288Х19+13,018Х20.

При оценке значимости того или иного фактора для промысловой рыбопродуктивности и его положительного или отрицательного влияния большую роль играют коэффициенты при переменных. Как следует из приведенного уравнения, очень слабое влияние на уловы оказывает кормовая база водохранилища (Х2, Х3, Х4) и особенно моллюски (Х5).

Из факторов, характеризующих среду обитания, особенно велико влияние концентрации водородных ионов, кислорода, органического вещества. Из биогенов в дефиците находится фосфор, отрицательное влияние оказывает азот аммиака. Из элементов промышленного загрязнения особенно отрицательно влияют цинк и железо.

Очень большое значение для промысловой продуктивности имеет состояние промысла, определяемое по интенсивности вылова (Х20). Коэффициент при этом регрессоре имеет самую высокую величину по сравнению с другими информативными признаками. Однако в представленной модели коэффициенты значимы только при вероятности 88 %. Для оптимальной модели расчета уловов с учетом значимости коэффициентов при регрессорах методом пошаговой регрессии было получено следующее уравнение:

Y1=5,731+0,160Х1-0,974Х18+12,872Х20.

Таким образом, самыми значимыми факторами для уловов рыбы являются ее запасы и интенсивность лова. Отрицательное влияние на уловы оказывает промышленное загрязнение тяжелыми металлами, в нашем случае цинком. Последний факт свидетельствует о необходимости проведения тщательной работы по экологической защите водохранилища от промышленного загрязнения.

Кроме регрессионной модели зависимости уловов (Y1) от биотических и абиотических факторов, была построена модель влияния различных факторов среды на полную ихтиомассу (Y2) всех видов рыб.

Оптимальное, уравнение этой модели имеет вид:

Y2=1039,131+1.176Х1-4,635Х4-160,497Х6+98,752X9+49,525Х17-66,752X18+198,625Х20.

При анализе модели четко прослеживается влияние эвтрофикации на ихтиомассу водоема, о чем свидетельствуют довольно высокие коэффициенты при регрессоре Х9 (органическое вещество). Кроме того, одним из значимых факторов в модель входит фитопланктон (Х4), причем с отрицательным знаком. Во многих работах, связанных с определением продуктивности водохранилищ неоднократно отмечались растущая эвтрофикация водоемов подобного типа и необходимость вселения в водохранилища в определенных количествах двухлеток растительноядных видов рыб.

Так же, как и в предыдущей модели, появилось отрицательное воздействие промышленного загрязнения (Х18) и положительное влияние вылова (Х20). Последнее банально доказывает, что в любом водоеме рыбу нужно не только охранять, но и вылавливать в разумных пределах.

Таким образом, проведенный многофакторный анализ влияния биотических и абиотических факторов на промысловую рыбопродуктивность и основу ее - общую ихтиомассу рыб в Волгоградском водохранилище в пределах Саратовской области - еще раз теоретически обосновывает те практические мероприятия, которые разработаны и внедряются в практику для повышения как рыбопродуктивности водохранилища, так и охраны его чрезмерного эвтрофирования и промышленного загрязнения.

Кроме того, полученные прогностические уравнения по известным входящим в них факторам дают возможность прогнозировать уловы рыб.

предыдущая главасодержаниеследующая глава












© Злыгостев А.С., 2010-2020
При использовании материалов сайта активная ссылка обязательна:
http://ribovodstvo.com/ 'Рыбоводство'

Рейтинг@Mail.ru